Big Data
Big Data
Voor de Vlaamse fabrikant 'Toadi' van robotmaaiers, die de Franse markt wil betreden, hebben we een onderzoek uitgevoerd. Taodi wil graag dure enquêtes vermijden, en hoopt gratis beschikbare big data te kunnen gebruiken voor wat marktonderzoek.
Vraag 1:
A)
Voor deze zoekopdracht hebben we de term 'tondeuse robot' gebruikt.Omdat we de Franse markt willen onderzoeken hebben we dus een Franse term gebruikt om meerdere resultaten te krijgen.
Zoals je kunt afleiden van bovenstaande screenshot zijn Hoog-Normandië, Basse-Normandië en Limousin de regio's met de meest geïnteresseerde consumenten voor de robotmaaier.
B)
Om de populairste maand te vinden tonen we de grafiek van de afgelopen vijf jaar, zo kun je duidelijk zien welke maand de meeste interesse naar robotmaaiers aantrekt. Aan de curve te zien merk je dat hij steeds zijn hoogste punt bereikt midden april. Ik zou dus aanraden om je marketingcampagne zeker begin maart actief te stellen, of zelf eind februari aangezien de stijging midden maart begint.
C)
We kijken even terug naar de laatste 16 jaar, hierbij kunnen we besluiten dat de eerste interesse naar robotmaaiers rond 2012 opkwam. Je merkt wel dat in 2015 de maaier veel populairder werd op de markt. Hoe verder we kijken in jaren, hoe meer en meer interesse er bij komt kijken.
Vraag 2:
Big Data wordt ook al in de Sustainability sector gebruikt aan de hand van het UN-initiatief, genaamd Global Pulse. Hiermee proberen ze met Big Data vooral te voorkomen dan te genezen. Een voorbeeld hiervan is hoe men in 2013 de infectie hotspots van de mazelen kon lokaliseren. Dit is iets wat vandaag de dag ook heel handig zou geweest zijn tegen de uitbraak van het Covid-19 virus. Als men de data van 2013 meer en beter had geanalyseerd of gesimuleerd kon men voorkomen dat de uitbraak verder te verspreide door op deze routes een hardere stop te zetten. Een tweede voorbeeld is hoe men in Amerika via tweets, video's en radio accurater de hotspots van bosbranden kan vastleggen. Hierdoor kunnen veiligheidsdiensten veel rapper op de juiste plaats arriveren en de branden rapper onder controle proberen krijgen voor deze escaleren. Ten laatste kijken zo ook naar de offline Big Data. Dit doen ze door de koers van brieven te volgen. Uit deze data vinden ze verbanden met de hoeveelheid post en het BBP van die bepaalde regio.
Bronvermelding:
Lebied, M. L. (2019, 10 december). 12 Examples of Big Data In Healthcare That Can Save People. Geraadpleegd op 1 mei 2020, van https://www.datapine.com/blog/big-data-examples-in-healthcare/
Vraag 3:
Een voorbeeld van "Veracity" uit Big Data is (selecteer hieronder het goede antwoord)
- Converted customers
- Uncertain data
- Profits
- Sensor data
- Infrastructure
Vraag 4:
Wat is een voorbeeld van Value binnen de 5V's van Big Data? (selecteer hieronder het goede antwoord)
- Persoonlijk voordeel
- Hoge resolutie sensoren
- Toenemende opslagkosten voor data
- FinTech
- Research & Development
Vraag 5:
Wat kan organisaties helpen om nieuwe verbanden te vinden en patronen te ontdekken die aanzienlijk bijdragen aan veiligheid, toezicht en informatiegaring?
- XML
- analyse van data "in-motion" en "at rest"
- satellietdata
- eigen servers
- GPS data
Vraag 6:
What is een voorbeeld van een bron van Structured Big data? (selecteer hieronder het goede antwoord)
- JPEG bestand
- Relationele databank
- Satellietbeelden
- excel bestand
- JSON bestand
Vraag 7:
In de gezondheidssector zijn er verschillende manieren dat Big Data een grote hulp kan bieden. Een grote hulp is het voorspellen van het aantal patiënten zodat men een betere personeelsplanning kan maken en hier geen kosten aan verliest. Door te kijken naar deze vorm van Big Data kunnen ze dagelijkse en zelf per uur voorspellen hoeveel patiënten erbinnen komen en hoeveel personeel hiervoor nodig is. Hierdoor zijn er niet te veel overbetaald personeel en belangrijker is er nooit te weinig.
Een ander voorbeeld is gebruik maken van de opkomst van de variatie aan "Smart-Devices" gelijk de horloges die gelinkt zijn aan je telefoon en het internet. De meeste hiervan komen automatisch geïnstalleerd met een hartslagmeter en pedometer. Hieraan kan men ook andere meetbare variabelen linken. Door deze bij te houden en te meten kan de gebruiker gewaarschuwd worden voor eventuele chronische slaapstoornissen of toekomstige hartziektes.
Bronvermelding:
Big Data for Sustainable Development. (z.d.). Geraadpleegd op 29 april 2020, van https://www.un.org/en/sections/issues-depth/big-data-sustainable-development/index.html
Vraag 8:
Wat is de terminologie die gebruikt wordt om een holistische aanpak te omschrijven die alle beschikbare en betekenisvolle informatie van een klant gebruikt voor een betere betrokkenheid, meer inkomsten en klantentrouw? (selecteer hieronder het goede antwoord)
- Big Data Exploration
- End to End
- Operations Analysis
- Customer Retention
- Enhanced 360-degree view